记者实测多家旅游平台AI：谁更懂你的旅行需求？

用AI规划旅游行程，你试过吗？

今年以来，AI大模型在旅游行业加速落地，同程、途牛等平台纷纷接入DeepSeek、通义千问等人工智能工具，聚焦打造“规划+预订”闭环服务；飞猪平台的AI正在内测中，携程则早已推出“携程问道”AI，作为服务辅助手段。

用这些旅游平台的AI规划行程，到底靠不靠谱？记者展开了一番实测。

一简一繁，AI表现不一

在同程、途牛、携程、飞猪四家旅游平台上，记者首先对各家平台的AI给出一道简单指令：在上海停留3天，有哪些必玩景点？

经过一分多钟的思考，各家平台AI均给出相应建议，反馈速度不相伯仲。依据推荐内容，整理出的关键信息如下：

四家旅游平台的AI对上海3日游推荐的关键要素。 李宝花 制图

一家大型旅行社华东线路负责人仔细比较推荐结果后认为，携程和飞猪的上海3日游景点建议更大众化，不过“携程问道”上线早，现阶段仅提供文本建议，暂无预订跳转链接；同程的推荐图文并茂，还附上了住宿预订链接，美中不足的是必玩景点里未纳入上海迪士尼乐园；途牛的优势在于每个推荐景点都清晰标注了门票价格，可一键跳转至预订链接，但没有关联交通和住宿推荐。

该负责人建议，普通游客不妨选择至少两家平台获取AI推荐，综合权衡后加以取舍，即可满足基本的出行规划需求。

如果说规划上海3日游对多数人来说不算难事，记者给出的第二道指令处理结果，AI则展示出明显优势。该指令要求：帮我规划加拿大西部15天行程，偏好自然山水，且行程需标注每段路程的自驾距离和酒店价格。

由于涉及较为复杂的点位搜寻、行程规划及路程精算，各家平台的AI耗时约2分钟才完成任务。从规划结果看，同程的“程心AI”给出建议的同时均附带相应的酒店跳转链接，并根据游览时长创造性地加入一段加拿大国内段航班，令整个行程节奏张弛有度、更为合理；

飞猪则在部分重点推荐点位上给出跳转链接，点击后可进入飞猪APP上相关景点的介绍页面，包含图片、地址、开放时间、联系电话等信息，但其仅展示了部分日期的建议行程；携程给出的15天行程建议简洁明了，标注了各区域酒店价格区间，但未涉及具体的酒店推荐；

途牛的“AI助手小牛”给出的行程较为合理，文末附上了交通及酒店预算信息及注意事项，但其推荐的酒店价位偏高，每晚预算均价超2100元人民币。

曾自驾畅游加拿大西部17天的资深旅游达人孙小磊对比后评价，此次各家旅游平台AI对加拿大自驾线路的推荐能打6到7分，其中同程“程心AI”的建议整体合理性及性价比更高。孙小磊感慨：“当初为了做加拿大西部自驾攻略，我提前花了近一个月的零碎时间浏览海量旅游攻略和游记。没想到AI短短两三分钟给出的线路推荐，和我精心规划的线路重合度高达七八成。AI增设加拿大国内航班更是加分项，避免了长时间驾车的舟车劳顿。”

行业竞速，技术迭代加快

当前，各大旅游平台在AI应用上虽只是初步试水，但测试结果已彰显出AI的强劲实力——无论是景点规划、自驾与公共交通的无缝衔接，还是行程亮点提炼，都能满足绝大多数游客的出行规划诉求。

如今，大型旅游平台的AI产品正马不停蹄地迭代升级，竞争步入白热化。3月下旬，同程旅行推出“程心AI”升级版，在分析推理、产品功能、UI界面、多语种适配等多个维度实现跃升。

同程“程心”AI的推荐图文并茂，并可直接点击住宿推荐进入预订链接。 手机截屏

4月初，途牛旅游网官宣其自主研发的“AI助手小牛”正式上线途牛旅游APP与“AI助手小牛”小程序。该应用深度融合旅行垂直场景与DeepSeek、通义千问等开源大模型，不仅实现机票、酒店、火车票的快速查询与预订，还能为用户量身定制智能、专业且无搭售的旅游服务方案。

记者同时从飞猪平台了解到，飞猪的AI助手正处于内测阶段，一部分被内测功能覆盖的用户已可试用该功能，预计本月将推出正式版本。

实测表明，途牛与同程的AI推荐打通了从行程规划到产品预订的全流程，成功构建“AI推荐-预订执行”闭环，不仅造福海量用户，也将为在线旅游平台带来转化订单，助推销售额不断攀升。

旅游定制师将被部分取代

AI行程规划功能如此强大，曾风靡一时的旅游定制师该如何应对这一变革浪潮？他们是否会被AI取代？

就职于一家大型旅游平台的定制游负责人徐女士直言，简单的行程规划工作被AI取代确实是大势所趋。但从旅游应用实践来看，AI模型训练仍处于初级阶段，远未达到成熟商业化运作水准。

“当下旅游平台AI主要依赖后台数据的抓取和归纳，比如提炼其他游客的行程轨迹、亮点玩法等。但涉及游客出国自驾时国际驾照认证、车辆突发故障应急处理等复杂场景，AI的训练还远远不够。”徐女士强调，从商业运营角度出发，定制行程必须精准可执行，但自带“幻觉”属性的开放式大模型不时会“一本正经地胡说八道”，哪怕行程中因此出现10%的失误，都可能给游客旅途造成极大困扰，现阶段人工干预、纠错不可或缺。

当前，各大旅游平台正携手科技企业，对大模型展开专业化训练，力求减少AI“幻觉”与失误，令其推荐结果更精准、建议更可靠，逐步迈向商业变现。“相较传统旅游定制师，如今精通AI旅游定制训练的复合型人才更为稀缺，这已然催生出一个全新的工种。”（上观新闻）