沃尔玛啤酒搭售尿布，展现数据分析的洞察之细致；Alpha Go打败柯洁，凸显人工智能的能力之强大；Target寄送育儿优惠券，表现用户画像的刻画之精准。一个个故事，把复杂的信息变简单，抽象的技术变具象。人类需要故事，故事是人类理解世界的重要方式。

图1：典型故事

回到数据科学；数据也需要故事，故事是帮助人类高效理解数据的重要方式。

“数据科学家是一个能够洞察数据，并且通过数据讲故事的人。”
—— Dr. D.J. Patil, the Chief Data Scientist of the United States Office of Science and Technology Policy.

摄影师靠照片讲故事，导演靠影像讲故事，数据科学家靠指标体系、分析报告讲故事。如何通过指标体系讲故事，咱们暂按下不表；今天简单介绍一下：如何写好一份数据分析报告。

在成为数据分析报告大画师的路上，好好认为有3个非常重要的节点：

1. 目的：我们弄清楚“写数据分析报告的目的/意义是什么？”；回答好“为什么要写分析报告”这个问题。
2. 标准：我们要知道“评价一份报告的标准是什么？”；明确“一份好好的分析报告是怎么样的？”
3. 方法：当我们明确了“要做的重要性”与“做到什么程度的标准”之后，紧接着要解答的问题就是“如何去做？达成路径是什么？”这个问题。

提效：在知道了怎么做之后，我们还要沉淀出一些常用的报告框架与模板，提升工作的效率。

图1：数据分析报告的4个节点

1、目的：为什么要写分析报告？

报告存在的目的在于受众（读者/听众）。我们需要写一份报告，是因为：

1. 我们潜在的受众，遇到了一些问题；
2. 而这些问题，需要额外的信息输入才能够解决。

然后，我们选择了通过报告这种方式，向受众输入额外的信息，帮助他们解决问题。

所以写分析报告的目的在于：给听众带来信息增量，从而帮助他们解决问题。

好好之前踩过的2个坑就是：

在报告中罗列已知的数据/信息，但缺少新的数据/信息。

在报告中包含了过多的数据/信息，但这些数据，不能够帮助我们解决预设的问题。

2、标准：好好的分析报告是怎么样的？

标准取决于目的：衡量一份数据分析报告好坏的标准就在于：能否帮助受众解决他们的问题。

以上是一个高度抽象的标准，我们把它分解为内容和形式两个部分：

• 内容上：报告的内容，要给受众带来额外的信息增量；并且这些增量信息足够帮助我们去解决问题。

“信息是决策的基础。决策的正确性很大程度上取决于所依据的信息量大小。” by 邢以群

• 形式上：报告的结构、表达，要易于受众理解与记忆。

“业绩（绩效），属于第一个说服市场（组织）的人，而不是第一个想到的人。”by 好好

如果还觉得抽象，这里附上一份源自IBM的数据分析报告检查清单（Check List）供大家参考。大家可以在报告完成后，一一对照地评估一下，自己的报告是否达到了以下的标准和要求。

检查清单（7问）

1. 在报告的开始，你是否告诉了读者，他们可以从你的报告中获得什么？

2. 你有没有将你的工作置于一个合适的语境之下？换言之，你是否提供了足够的背景信息给到你的读者？

3. 你对你的目标的阐述是否清晰？

4. 你是否指明了你工作的重要性？

5. 你是否实际的解决了这个问题？

6. 你是否明确了你的结论能带来（或将带来）哪些改善？

7. 你的文章是否结构清晰，逻辑合理？

3、方法：怎么写一份分析报告？

方法取决于标准，接下来简单介绍一下写好一份数据分析报告内容的步骤，以及组织内容的结构。

1、内容上：界定清楚问题、解决问题、给出结论

如上所述，一份数据分析报告，对内容的要求是：给受众带来，能解问题的增量信息。

• 所以，一份分析报告的起点，就在于界定清楚待解决的问题是什么。通常而言，数据分析要解决的问题有四类：描述现状、分析原因、预测未来、改善未来。
• 然后，我们要使用各类数据分析的工具，帮助我们去解答以上的问题。并且要的是业务解释数据，而非数据解释数据。
• 最后，我们要给出结论。并且是基于事实（数据）的结论，而非基于结论的事实（数据）。

理想的状况是，这些结论能够帮助我们去找到某些人，驱动他们去做某些事。

从而言之，在内容上，我们至少要做三部分的工作：界定问题、解决问题、给出结论。

2. 形式上：单线叙事，有头有尾，结构清晰。数据有来源，口径有说明，结论可信。

当我们有了相应的内容之后，还要通过合适的结构，良好的表达，将信息传递给受众。一份数据分析报告，对形式的要求是：让观众听懂，让读者看懂。

• 所以，我们在表达上，要简洁明了，结论先行。整个数据故事，尽可能收敛到单线叙事。如果故事复杂，必须要多线叙事的，必须有头有尾。
• 然后为了报告中结论的可信度，我们要在结构上保证：数据有来源，口径有说明（尤其是非通用口径）。

如果是刚开始写数据分析报告的同学，好好整理了一些常用的报告框架，供大家参考。

请根据自己实际工作场景所需，进行适当增加或删减。
“无忌，学剑意，忘剑形。”

数据分析报告的参考结构

2.1.1 专题分析

2.1.2 数据追踪（周报/日报）

2.1.3 项目进度汇报

4. 项目立项书（待更新）

5. ......

4、工具：如何让分析报告更加生动？

如果觉得仅用PPT的图表做分析报告不够生动易懂的话，这时我们可以用到专业的数据分析工具。

就拿我常用的FineBI举例，可以实现多个图表之间联动，我们点到某关键数据，就可以看到关联图表的变化，这样就可以随时对关键数据进行具体分析。这样做出来的报告直观生动，在汇报场合更能吸引阅读者的目光和互动参与欲望，更好地将数据分析报告的结果传达给受众。（FineBI的永久免费激活码见文末）

再比如地图向下钻取，点击地图中的某个区域，右侧会显示出该区域详细的表格和图表数据。

我们甚至还可以把多张图表拖拽到一起，轻松制作出一张“驾驶舱”报告，让领导快速get到汇报内容，简洁明了的报告，再加上这么一张直观的大屏，还有谁会吐槽报告看不懂呢？

有时，领导对分析报告有意见，不是因为咱们数据分析没做好，而是报告没做好。所以我们做报告要站在领导和受众的角度去思考，少一些专业术语，多一份通俗直观。学会以上这些套路，相信大家都能做出令人惊喜的分析报告！

5、小结一下~

分析报告的目的：给听众带来信息增量，从而帮助他们解决问题。

分析报告的标准：内容上，带来信息增量，帮助受众解决问题；形式表达上，易于受众理解与记忆。

分析报告的方法：内容上，界定清楚问题、解决问题、给出结论；形式上，单线叙事、有头有尾、结构清晰，数据有来源、口径有说明、结论可信。并且要善用模板，提高工作效率。

分析报告的工具：专业的数据分析工具做出的生动直观的分析报告在汇报场合更能吸引阅读者的目光和互动参与欲望，更好地将数据分析报告的结果传达给受众。